1. 개요 (Overview)거대 언어 모델(LLM)은 수십억 개 이상의 파라미터(Parameter)를 보유하고, 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준으로 언어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델입니다. 주로 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 문맥 이해, 요약, 번역, 추론 등 다양한 자연어 처리(NLP) 태스크를 수행합니다.2. 개념도 (Conceptual Diagram)LLM의 작동 원리는 크게 입력 -> 토큰화 -> 임베딩 -> 트랜스포머 블록(어텐션) -> 출력의 흐름을 가집니다.[사용자 입력 질의] | v[토큰화 (Tokenization)] : 텍스트를 최소 의미 단위로 분절 | v[임베딩 (Embed..
IT용어
2026. 2. 27. 21:06
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