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웹 디자인을 하다 보면 요소를 가로로 나열하거나, 부모 요소의 정중앙에 배치해야 하는 상황이 빈번하게 발생합니다. 과거에는 float이나 table 속성을 활용해 복잡하게 구현했지만, 이제는 Flexbox 하나로 모든 것이 해결됩니다.오늘은 Flexbox의 핵심 중의 핵심인 **메인축 정렬(justify-content)**과 **교차축 정렬(align-items)**을 다양한 예제와 함께 살펴보겠습니다.1. Flexbox의 기본 구조: 부모와 자식Flexbox를 사용하기 위해서는 정렬하고자 하는 요소들의 부모 바구니에 display: flex;를 선언하는 것부터 시작합니다.Flex Container (부모): 정렬의 기준이 되는 영역Flex Item (자식): 정렬되는 대상.container { dis..

웹 디자인에서 요소의 위치를 결정하는 position 속성은 레이아웃의 뼈대를 만드는 핵심 도구입니다. 각 속성의 특징과 실제 활용 사례를 통해 원리를 파악해 보겠습니다.1. static (기본값)모든 HTML 요소의 기본값입니다. 요소를 HTML 코드 순서대로 일반적인 문서 흐름(Normal Flow)에 따라 배치합니다.특징: top, bottom, left, right, z-index 속성이 무시됩니다.예시: 별도의 설정을 하지 않은 모든 div, p, h1 태그 등..box { position: static; /* 아래 속성들은 적용되지 않음 */ top: 20px; left: 50px;}2. relative (상대 위치)요소를 자신이 원래 있어야 할 위치를 기준으로 이동시킵니다.특징: 요소..

웹 디자인을 하다 보면 CSS 코드가 의도대로 작동하지 않아 개발자 도구(F12)를 켜고 취소선이 그어진 속성들을 허망하게 바라보곤 합니다. CSS는 이름 그대로 'Cascading(폭포처럼 쏟아지는)' 규칙을 따르기 때문에, 어떤 스타일이 최종적으로 선택되는지 결정하는 명확한 체계가 있습니다.1. CSS 상속(Inheritance): 부모의 유산상속은 부모 요소에 적용된 스타일이 자식 요소에게 전달되는 성질입니다. 하지만 모든 속성이 상속되는 것은 아닙니다.상속되는 속성 vs 상속되지 않는 속성상속되는 것들: 주로 텍스트 관련 속성 (color, font-family, font-size, font-weight, line-height, text-align 등)상속되지 않는 것들: 주로 박스 모델 관련 속..

🧐 왜 범용 LLM에서 DSLM으로 흐름이 바뀌었을까?범용 모델(GPT-4, Claude 등)은 훌륭하지만, 기업 현장에 바로 적용하기엔 몇 가지 치명적인 한계가 있었습니다.할루시네이션(환각 현상): 법률, 의료, 금융처럼 '정확도'가 생명인 분야에서 가짜 정보를 제공하는 것은 치명적입니다.보안 및 데이터 주권: 기업의 민감한 내부 데이터를 외부 클라우드 모델에 학습시키거나 노출하는 것에 대한 거부감이 큽니다.비용 효율성: 수천억 개의 파라미터를 가진 거대 모델을 돌리는 것보다, 특정 분야에 최적화된 작은 모델(sLLM)을 돌리는 것이 가성비 면에서 압도적입니다.최신성 및 전문 용어: 특정 산업의 은어나 최신 규제 변화를 범용 모델이 실시간으로 따라잡기 어렵습니다.🏭 주요 산업별 DSLM의 진화 양상..

최근 실리콘밸리에서 가장 뜨거운 화두는 단연 잭 도시(Jack Dorsey)가 이끄는 블록(Block, 구 스퀘어)의 행보입니다. 블록은 인공지능(AI) 기술을 전격 도입하면서 전체 인력의 약 40%를 감축하겠다는 파격적인 발표를 내놓았습니다. 놀라운 점은 대규모 해고 소식에도 불구하고 시장은 이를 '수익성 개선'과 '혁신'으로 받아들이며 주가가 폭등했다는 사실입니다.이번 사태가 시사하는 바와 구체적인 사례를 통해 핀테크 업계의 미래를 짚어보겠습니다.1. 잭 도시의 결단: "더 작고, 더 빠르고, 더 스마트하게"잭 도시는 이번 인력 감축의 핵심 이유로 **'AI를 통한 운영 효율화'**를 꼽았습니다. 단순히 비용을 줄이기 위한 구조조정이 아니라, AI가 인간의 업무를 대체하거나 보조함으로써 더 적은 인원..

2024년이 생성형 AI의 '탐색기'였고, 2025년이 '도입기'였다면, 2026년은 AI가 스스로 판단하고 행동하는 **'에이전틱 AI(Agentic AI)'**가 기업의 핵심 동력으로 자리 잡는 '실행기'입니다. 이제 AI는 단순히 질문에 답하는 비서를 넘어, 업무의 목표를 이해하고 스스로 계획을 세워 실행하는 '자율 요원'으로 진화했습니다.이러한 변화는 필연적으로 기업의 조직 구조와 인력 배치에 근본적인 균열을 일으키고 있습니다.1. 에이전틱 AI란 무엇인가?기존의 생성형 AI(Chatbot)가 사용자의 질문에 답변을 생성하는 것에 그쳤다면, 에이전틱 AI는 다음과 같은 능력을 갖춥니다.자율적 계획 수립: "신제품 런칭 마케팅을 준비해"라는 명령에 대해 시장 조사, 타겟 분석, 매체 선정 등의 세부..

1. 개요 (Overview)**LPU(Language Processing Unit)**는 생성형 AI, 특히 거대언어모델(LLM)의 추론(Inference) 단계를 가속화하기 위해 설계된 새로운 유형의 프로세서입니다. 미국의 AI 칩 스타트업인 **Groq(그록)**이 처음으로 제안한 개념으로, 기존의 GPU가 그래픽 처리나 AI 학습(Training)에 범용적으로 사용되는 것과 달리, LPU는 언어 모델의 순차적 토큰 생성 특성에 최적화되어 있습니다.핵심은 "지연 시간(Latency)"의 극단적인 단축과 "초당 토큰 처리량(Throughput)"의 극대화에 있습니다.2. 기술 스택 및 아키텍처 (Tech Stack & Architecture)LPU의 성능은 하드웨어와 소프트웨어의 긴밀한 통합에서 비롯..

1. 개요 (Overview)**서버리스(Serverless)**는 "서버가 없다"는 의미가 아니라, **"개발자가 서버를 관리할 필요가 없다"**는 의미입니다. 클라우드 서비스 제공업체(CSP)가 서버의 프로비저닝, 유지보수, 스케일링을 모두 담당하며, 개발자는 오직 애플리케이션의 **코드(함수)**나 로직만 작성하여 배포합니다.핵심 구성 요소FaaS (Function as a Service): 애플리케이션 로직을 작은 함수 단위로 쪼개어 이벤트가 발생할 때만 실행하는 방식입니다. (예: AWS Lambda)BaaS (Backend as a Service): 데이터베이스, 인증, 스토리지 등 백엔드의 기능을 API 형태로 빌려 쓰는 방식입니다. (예: Firebase, Auth0)2. 주요 기술 스택 ..